Quản lý các biến trong tập dữ liệu lớn

Điểm mạnh của Lasso là khả năng làm việc với tập dữ liệu lớn với hàng ngàn hoặc hàng chục ngàn biến một cách tự động. Để làm được điều này, trong Lasso, Stata 16 cung cấp một công cụ vl (variable lists) giúp thực…

Xem thêm »

Một số vấn đề về Lasso

Lasso là một dạng hồi quy hiệu chuẩn, cho phép lựa chọn và ước lượng từ một tập lớn các biến trong mô hình. Lasso có thể ước lượng các mô hình tuyến tính, logit/probit và Poission như các dạng hồi quy thông thường. Tuy…

Xem thêm »

Đọc báo thả ga với 1/3 giá gốc

Cơ hội trải nghiệm tri thức vô hạn với gói Magzter GOLD Hiện tại, Admin đang còn 9 suất đăng ký Gói Magzter GOLD (7 suất 1 năm và 2 suất 3 năm) như sau: Gói 1 năm: 99.99$ GIẢM CÒN 700 nghìn đồng Gói…

Xem thêm »

Giới thiệu lệnh lasso trên Stata 16

Tiếp theo bài tổng quan về mô hình Lasso, Vietlod sẽ đi sâu giới thiệu về bộ câu lệnh lasso để ước lượng các mô hình Lasso trên Stata 16. Đầu tiên là một số thông tin hữu ích về mô hình Lasso, giúp chúng…

Xem thêm »

Hướng dẫn phân tích Bayes – Stata 16

Ưu điểm nổi bật của phân tích Bayes là kết hợp được các thông tin, hiểu biết trước về tham số vào mô hình, cũng như kết quả của phân tích Bayes không phụ thuộc vào giả định phân phối (chuẩn), và phù hợp với…

Xem thêm »

Hướng dẫn tính tích phân trên Stata 16

Bên cạnh lớp LinearProgram() để giải bài toán tối ưu trong quy hoạch tuyến tính hay bài toán ma trận cơ bản, công cụ Mata ở Stata còn có nhiều lớp đối tượng hữu ích khác. Một trong những lớp được sử dụng phổ biến…

Xem thêm »