Bài đã đăng

Mô hình chuyển đổi mượt (smooth transition regression) là một công cụ quan trọng trong phân tích kinh tế lượng…

Bài viết giới thiệu mô hình SVAR (Structural Vector Autoregressive) và vai trò của biến công cụ (IV) trong ước…

Mô hình hệ số ngẫu nhiên tương quan, CRE (Correlated Random-Effects) là một công cụ mạnh mẽ trong kinh tế…

Mô hình PVAR (Panel Vector Autoregressive) là công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu bảng trong kinh tế…

Bài viết này giới thiệu Marginal Cox PH model, một phương pháp tiên tiến để phân tích dữ liệu sự…

Bài viết giới thiệu về kỹ thuật lựa chọn biến theo phương pháp Bayesian, BVS (Bayesian Variable Selection) trong hồi…

Bài viết này giới thiệu khái niệm Hiệu quả điều trị có điều kiện (CATEs) và tầm quan trọng của…

Bài viết giới thiệu về Mundlak specification test, một phương pháp quan trọng trong kiểm tra mô hình hồi quy…

Meta-analysis là phương pháp thống kê mạnh mẽ giúp tổng hợp kết quả từ nhiều nghiên cứu độc lập, đặc…

Bài viết này giới thiệu về tính năng mới trong Stata 19 giúp xử lý hiệu ứng cố định đa…

Bohdan Kukharskyy (2020) nghiên cứu các yếu tố quyết định ranh giới của các công ty đa quốc gia (MNCs),…

Hệ số tương quan Pearson đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến liên tục thông qua hệ…

Giới thiệu về bộ dữ liệu Bộ dữ liệu Student Survey là một tập hợp dữ liệu giả lập được…

Bài viết này khám phá về thiên chệch Nickell trong mô hình bảng động. Thiên chệch Nickell xuất hiện khi…

Trong phân tích dữ liệu, việc hiểu rõ các hệ số hồi quy là cực kỳ quan trọng. Tuy nhiên,…

Gói lệnh crossvalidate trong Stata hỗ trợ thực hiện kiểm chéo (cross-validation) linh hoạt với các phương pháp như Train/Test…

Phương pháp MAIC (Matching-Adjusted Indirect Comparison) là một công cụ quan trọng trong lĩnh vực đánh giá công nghệ y…

Trong thế giới của thống kê và học máy, hồi quy tuyến tính là một trong những phương pháp cơ…

Bài báo “(A)symmetric information bubbles: Experimental evidence” của Yasushi Asako, Yukihiko Funaki, Kozo Ueda, và Nobuyuki Ueda (2020) nghiên cứu…

Chọn cổ phiếu: Dự đoán tương lai Việc lựa chọn cổ phiếu trong đầu tư chứng khoán đòi hỏi khả…

Triết lý đầu tư giá trị Benjamin Graham, được xem là “cha đẻ” của trường phái đầu tư giá trị…

Hai thuật ngữ data analysis (phân tích dữ liệu) và data analytics (phân tích dữ liệu mở rộng) thường được…

Sử dụng mô hình AIDS, QAIDS hoặc nổi bật và mới nhất là mô hình EASI để tính toán độ…

Phương pháp Jackknife và phương pháp Bootstrap đều là các kỹ thuật không tham số dùng để ước lượng sai…

Điểm khác nhau giữ phương pháp Bibliometric analysis và Meta analysis là Bibliometric analysis sẽ tổng quan tài liệu, giúp…

FTA đã thúc đẩy sự tự do hóa và quốc tế hóa ngành dệt may, giúp hạ thấp thuế quan,…

Toàn cầu hóa và Hiệp định Thương mại Tự do (FTA) mang lại nhiều cơ hội và thách thức cho…

Toàn cầu hóa và FTA tạo ra một ngành dệt may năng động và liên kết chặt chẽ, thúc đẩy…

Nội suy chuỗi thời gian Trong bài viết này, Vietlod sẽ minh họa cách thực hiện phương pháp Denton với…

Có nhiều thống kê so sánh độ phù hợp của các mô hình có thể kể đến như độ phù…

Giới thiệu McDonald’s omega Hệ số McDonald’s omega và Cronbach’s alpha đều là đo lường về độ tin cậy bên…

Sai số chuẩn Sai số chuẩn SEF (Standard Error of Forecast) và sai số chuẩn SEP (Standard Error of Prediction)…