Big Dependent Data là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong kinh tế lượng hiện đại, tập trung vào việc phân tích các tập dữ liệu lớn có cấu trúc phụ thuộc theo thời gian hoặc không gian. Khác với dữ liệu độc lập truyền thống, dữ liệu phụ thuộc xuất hiện phổ biến trong các lĩnh vực như tài chính, kinh tế vĩ mô, và khoa học môi trường. Bài viết này giới thiệu khái niệm cơ bản, đặc điểm chính và các ví dụ thực tế về Big Dependent Data, đồng thời minh họa tầm quan trọng của việc xem xét sự phụ thuộc trong phân tích dữ liệu lớn.