Bài viết này tổng hợp, so sánh và đánh giá hiệu quả các phương pháp machine learning hiện đại đã trình bày ở các bài trước (cây quyết định, rừng ngẫu nhiên, mạng nơ-ron, học sâu) trên cùng bộ dữ liệu phụ thuộc lớn ml_bigdepdata.csv. Bên cạnh đó, bài viết còn mở rộng ứng dụng thực tiễn, phân tích ưu nhược điểm từng phương pháp, và đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo trong thực hành kinh tế lượng hiện đại.