Hướng dẫn phân tích Bayes – Stata 16

Ưu điểm nổi bật của phân tích Bayes là kết hợp được các thông tin, hiểu biết trước về tham số vào mô hình, cũng như kết quả của phân tích Bayes không phụ thuộc vào giả định phân phối (chuẩn), và phù hợp với các trường hợp mẫu nhỏ. Trong phân tích Bayes, các tham số mô hình là các đại lượng ngẫu nhiên theo một phân phối hậu nghiệm (posterior distribution) được hình thành bằng cách kết hợp kiến thức trước đó (prior distributions) về các tham số cùng với các bằng chứng từ mẫu dữ liệu được quan sát (likelihood function). Bài viết sau sẽ …