Dynamic Principal Component Analysis (DPCA) và các phương pháp xử lý quá trình không dừng (nonstationary processes) đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích Big Dependent Data phức tạp. Bài viết này trình bày chi tiết về DPCA – một mở rộng của PCA truyền thống để xử lý tính phụ thuộc động trong miền tần số, cùng với các kỹ thuật xử lý dữ liệu không dừng bao gồm quá trình tích hợp, đồng tích hợp và quá trình dừng cục bộ. Chúng ta sẽ khám phá cách DPCA có thể nắm bắt được cấu trúc phụ thuộc phức tạp mà PCA truyền thống không thể xử lý, đồng thời cung cấp các ví dụ thực tế và code thực hành đầy đủ.