Course
Học Machine Learning với Python
Giới thiệu khóa học
- Giảng dạy: Tiếng Việt.
- Hình thức học: Bài giảng offline từ Zoom.
- Thời lượng: 8 buổi.
- Ngôn ngữ lập trình: Python.
- Tài liệu + Data: Đính kèm.
Khóa học được thiết kế gồm 8 buổi, với nội dung cụ thể:
- Kiến thức nền tảng, cần thiết về Machine Learning, một nhánh rất “hot” của Trí tuệ nhân tạo (AI)
- Sử dụng các bộ thư viện, công cụ mạnh mẽ, mã nguồn mở như Python, Jupyter Notebooks, Numpy, Pandas, Matplotlib, sklearn… dành cho Machine Learning
- Kiến thức và kỹ năng vận dụng và triển khai các thuật toán quan trọng thuộc nhóm Supervised Learning như Logistic Regression, Linear Regression, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Boosting và AdaBoost, XGBoost với Python
- Kiến thức và kỹ năng vận dụng và triển khai các thuật toán quan trọng thuộc nhóm Unsupervised Learning như K-Means clustering, Hierarchical Clustering, Apriori, Equivalence Class Clustering and bottom up Lattice Traversal (ECLAT), Gaussian Mixture Models (GMM), Dimensionality Reduction với Principal Component Analysis (PCA), Time Series với ARIMA
- Triển khai project theo Data Science process
- Vận dụng các thuật toán Machine Learning trong việc giải quyết các vấn đề thực tế, cụ thể
- Xây dựng nền tảng vững chắc về Machine Learning với Python, tạo tiền đề cho việc tìm hiểu kiến thức về Deep Learning.