Nội dung khóa học mô hình hóa dữ liệu với Stata tập trung vào các phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính và hồi quy phi tuyến tính từ việc trình bày các giả định đến cách ước lượng các phương pháp cũng như cách diễn giải và phân tích các kết quả hồi quy OLS, Logit/Probit thông qua các ví dụ cụ thể.
Khóa học mô hình hóa dữ liệu với Stata được trình bày bằng Tiếng Anh trên phần mềm Stata 16.
Nội dung cụ thể bao gồm:
- Lý thuyết đằng sau phân tích hồi quy tuyến tính và phi tuyến tính.
- Hiểu về thuật ngữ hồi quy.
- Giả định và yêu cầu của hồi quy OLS.
- Cách diễn giải và phân tích kết quả hồi quy từ phương trình OLS.
- Hiểu và nắm vững cách hoạt động của mô hình Logit và Probit.
- Các mẹo và kỹ thuật trong phân tích hồi quy phi tuyến.
- Ví dụ thực tế trong Stata.
- Kinh nghiệm xây dựng các mô hình hồi quy.
- Giới thiệu về Stata.
- Xử lý dữ liệu trong Stata.
- Trực quan hóa dữ liệu trong Stata.
- Phân tích dữ liệu trong Stata.
- Mô hình hồi quy trong Stata.
- Mô phỏng trong Stata.
- Phân tích tồn tại.
- Phân tích dữ liệu đếm.
- Phân tích dữ liệu phân loại.
- Phân tích dữ liệu bảng.
- Dịch tễ học.
- Biến cố có điều kiện không bằng không.
- Biến công cụ.
- Phân tích Power.
- Phân tích DID.
TÀI LIỆU THỰC HÀNH