Phân cụm phân cấp của chuỗi thời gian

Bài viết này giới thiệu chi tiết về phương pháp phân cụm phân cấp (hierarchical clustering) áp dụng cho chuỗi thời gian, từ các thuật toán agglomerative cơ bản đến các tiêu chí liên kết tiên tiến. Chúng ta sẽ học cách xây dựng và diễn giải dendrogram, áp dụng các phương pháp xác định số cụm tối ưu bao gồm Silhouette analysis, Gap statistic và Height plots, đồng thời thực hành với dữ liệu mô phỏng kinh tế vĩ mô được thiết lập trong bài giới thiệu.