Phân tích hiệp phương sai – Stata

Chúng ta sẽ kiểm chứng điều này qua phân tích hiệp phương sai trên Stata bằng câu lệnh anova như sau:
anova after group c.before

Câu lệnh anova này có ý nghĩa rằng phân tích ảnh hưởng của biến group lên biến after trong sự kiểm soát của biến nhiễu before.

Lưu ý: chúng ta thêm tiền tố c. trước biến before để thông báo cho Stata biết biến before là một biến nhiễu dạng liên tục.

Kết quả phân tích hiệp phương sai được thể hiện ở bảng bên dưới:

kết quả phân tích hiệp phương sai cho thấy tác động của các biến giải thích lên biến phụ thuộc của mô hình là có ý nghĩa thống kê. Cụ thể, với giá Prob>F = 0.0394 cho thấy tác động của biến group là có ý nghĩa thống kê 5%. Điều đó cho thấy ảnh hưởng của 2 chương trình (A và B) là có ý nghĩa thống kê đến việc giảm lượng thuốc được hút ở 2 nhóm đối tượng tham gia.

Bên cạnh đó, kết quả cũng cho thấy hiệp biến (biến nhiễu) before cũng tác động có ý nghĩa đến việc giảm lượng thuốc được hút (ý nghĩa thống kê 3.48%).

Kết quả ước lượng các tham số của phân tích hiệp phương sai được cho tại bảng bên dưới.

Ở đây, chúng ta chọn nhóm thông thường (group = 1) làm nhóm tham chiếu. Kết quả phân tích hệ số cho thấy số lượng thuốc được hút ở 2 nhóm tham gia chương trình đều giảm so với nhóm thông thường. Trong đó, sự sụt giảm mạnh nhất thể hiện nhóm đối tượng tham gia chương trình B với giá trị 2.069 gói/tuần.

Kết quả cũng cho thấy mối quan hệ cùng chiều giữa lượng thuốc được hút ban đầu và lượng thuốc được hút sau chương trình. Theo đó, ban đầu 1 người hút thêm 1 gói thì sẽ làm tăng 0.385 gói được hút trong 1 tuần sau khi chương trình kết thúc.