Quá trình ngẫu nhiên (stochastic processes) tạo thành nền tảng lý thuyết cho việc phân tích thống kê và suy luận trên dữ liệu phụ thuộc. Bài viết này trình bày các khái niệm cơ bản về quá trình ngẫu nhiên vô hướng và vector, bao gồm tính dừng (stationarity), nhiễu trắng (white noise), và tính khả nghịch (invertibility). Thông qua các ví dụ thực tế và mô phỏng, chúng ta sẽ hiểu rõ cách các tính chất này ảnh hưởng đến việc phân tích Big Dependent Data và tầm quan trọng của việc xem xét cấu trúc phụ thuộc trong dữ liệu lớn. Giới thiệuNội dung chínhGiới …