KTL nâng cao

Cách phát hiện điểm ngoại lệ

Trong chuỗi thời gian đa biến

Bài viết này mở rộng kiến thức từ phát hiện ngoại lệ đơn biến sang phương pháp đa biến, tận dụng thông tin cross-correlation để cải thiện power và accuracy. Chúng ta sẽ khám phá phương pháp projection-based detection, thuật toán VARMA và các thách thức đặc thù như joint masking. Phương pháp đa biến không chỉ phát hiện được nhiều ngoại lệ hơn mà còn giúp phân biệt chính xác các loại outlier khác nhau thông qua cấu trúc dynamic interdependence.

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản, xin vui lòngđăng nhập
Xem thêm
Back to top button