KTL nâng cao

Cách phát hiện điểm ngoại lệ

Trong chuỗi thời gian đa biến

Bài viết này mở rộng kiến thức từ phát hiện ngoại lệ đơn biến sang phương pháp đa biến, tận dụng thông tin cross-correlation để cải thiện power và accuracy. Chúng ta sẽ khám phá phương pháp projection-based detection, thuật toán VARMA và các thách thức đặc thù như joint masking. Phương pháp đa biến không chỉ phát hiện được nhiều ngoại lệ hơn mà còn giúp phân biệt chính xác các loại outlier khác nhau thông qua cấu trúc dynamic interdependence.

Nội dung có phí dành cho THÀNH VIÊN!

Mời bạn đăng ký gói PHÙ HỢP

Cảm ơn sự quan tâm của bạn.

Xem thêm
Back to top button