KTL nâng cao

Dự báo chuỗi thời gian và ứng dụng thực tế

Từ lý thuyết đến triển khai toàn diện

Giới thiệuNội dung chínhGiới thiệuPhương pháp và mô hình1. Dự báo tối ưu với ARIMA2. Phương sai sai số dự báo3. Đo lường khả năng dự báo4. Đánh giá độ chính xác dự báoLưu ý:Ví dụ ứng dụng thực tếVí dụ 1: Dự báo lạm phát CPI Việt NamVí dụ 2: Dự báo giá đóng cửa VN30Dữ liệu và thiết lập bài toánMô tả dữ liệuHướng dẫn thực hànhKiểm tra chẩn đoánKết luậnTài liệu tham khảo Bài viết cuối cùng trong chuỗi gồm 5 phần này trình bày kỹ thuật dự báo (forecasting) cho chuỗi thời gian dựa trên mô hình ARIMA, bao gồm: xây dựng bộ dự …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản, xin vui lòngđăng nhập
Xem thêm
Back to top button