KTL nâng cao

Mô hình nhân tố động DFM

cho chuỗi thời gian không dừng

Bài viết này khám phá các vấn đề phức tạp khi áp dụng mô hình nhân tố động cho chuỗi thời gian không dừng, bao gồm cách xử lý đồng tích hợp, mở rộng GDPC cho dữ liệu không dừng, phát hiện ngoại lai trong DFM, và phân tích cấu trúc phân cụm. Chúng ta sẽ tiếp tục sử dụng bộ dữ liệu kinh tế vĩ mô đã tạo để minh họa các phương pháp này trong thực tế.

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản, xin vui lòngđăng nhập
Xem thêm
Back to top button