Bài viết cuối cùng của series này khám phá các thách thức và giải pháp khi làm việc với dữ liệu đa chiều cao (k > T), bao gồm Projected PCA, Sparse Factor Models, Structural-FM, Tensor DFM, và các ứng dụng Big Data hiện đại. Chúng ta sẽ tìm hiểu cách xử lý seasonality trong DFM và các mở rộng tiên tiến nhất của phương pháp này trong bối cảnh dữ liệu lớn.