Phương pháp thay thế lặp MI – Multiple Imputation
3.1 Khai báo (Setting up)
Sử dụng câu lệnh mi set để khai báo dữ liệu. Điều này cũng tương tự các lệnh tsset, xtset trong dữ liệu thời gian hoặc dữ liệu bảng. mi set thông báo cho Stata biết nên lưu trữ các kết quả tính toán thay thế như thế nào. Để thực hiện nhanh hơn, chúng ta nên sử dụng định dạng wide, hoặc để tiết kiệm bộ nhớ thì chúng ta sử dụng định dạng long (để chuyển đổi từ wide sang long trong mi nên sử dụng mi convert long, clear)
mi set wide
3.2 Khai báo biến
Lệnh mi nhận dạng 3 dạng của biến là Imputed, Regular và Passive.
- Imputed là các biến mà mi sẽ hoặc đã thay thế.
- Regular là các biến mà mi không thay thế, cũng như không lựa chọn bởi vì chúng không có các giá trị missing.
- Passive là các biến mà nó được tính toán thông qua các biến khác, chẳng hạn lnwage được xác định qua wage, các biến tương tác hoặc thành phần phi tuyến là các dạng của passive. Nếu biến Passive được tính toán qua các biến Regular thì nó được xem là Regular vì không có giá trị thay thế nào được thực hiện. Vì vậy, các biến dạng Passive là 1 hàm của các biến Imputed. Chúng ta có thể sử dụng mi passive theo các lệnh như gen, egen, replace chẳng hạn mi passive: gen lnincome=ln(income), ở đây income là biến Imputed.
Khai báo biến là thông báo cho Stata biết dạng của biến là Imputed, Regular hay Passive bằng câu lệnh mi register imputed varlist. Ở đây, varlist là danh sách các biến có dạng Imputed. Biến dạng Regular không cần khai báo, tuy nhiên, chúng ta cũng nên khai báo để rõ ràng. Biến Passive thông thường được tạo sau khi thực hiện thay thế bằng lệnh mi passive và chúng sẽ được Stata khai báo tự động.
Trong dữ liệu của chúng ta, ngoại trừ biến female là không cần thay thế thì các biến còn lại đều được khai báo là Imputed bằng lệnh sau:
mi register imputed race-wage
Để rõ nghĩa hơn chúng ta khai báo dạng Regular cho biến female như sau:
mi register regular female
3.3 Kiểm tra mô hình thay thế
Dựa trên đặc điểm của biến, chúng ta có các mô hình thay thế riêng cho từng định dạng của biến như sau:
mlogit race i.urban exp wage i.edu i.female
logit urban i.race exp wage i.edu i.female
ologit edu i.urban i.race exp wage i.female
regress exp i.urban i.race wage i.edu i.female
regress wage i.urban i.race exp i.edu i.female
Đây là việc rất cần thiết phải kiểm tra trước trước khi thực hiện thay thế. Cần ghi nhớ rằng luôn luôn kiểm tra các mô hình thay thế riêng rẻ trước khi thực hiện mi impute chained để xem chúng có hội tụ (converge) và được xác định đúng (specified correctly)