Course
Toán trong Data Science
Giới thiệu khóa học
- Giảng dạy: Tiếng Việt.
- Hình thức học: Bài giảng offline từ Zoom.
- Thời lượng: 8 buổi.
- Ngôn ngữ lập trình: Python.
- Tài liệu + Data: Đính kèm.
Khóa học được thiết kế gồm 8 buổi, với nội dung cụ thể:
- Các kiến thức cần thiết về toán dành cho Data Science như Đại số tuyến tính (Linear Algebra), Giải tính (Calculus), Gradient Descent, Phương trình vector ma trận (Matrix-Vector Equations), Matrix Factorization, Eigenvalues và Eigenvectors, Singular Value Decomposition (SVD), Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis – PCA)
- Các kiến thức cần thiết xác suất thống kê dành cho Data Science như Thống kê mô tả (Descriptive Statistics), Xác suất (Probability), Thống kê suy luận (Inferential Statistics), Ước lượng (Estimation), Tương quan (Correlation)
- Vận dụng các thư viện toán, xác suất thống kê của Python để giải quyết các vấn đề về khoa học dữ liệu.
- Thực hiện phân tích thống kê, đưa ra nhận xét trên những bộ dữ liệu thực tế