KTL nâng cao

Ước lượng mô hình ARIMA

Ước lượng - Lựa chọn bậc trễ và dự báo với lệnh arima của Stata

Phân tích mô hình chuỗi thời gian theo phương pháp Box – Jenkins (mô hình ARIMA) được thực hiện qua bốn bước là nhận dạng, ước lượng, chẩn đoán và dự báo. Bài viết này sẽ minh họa các bước tiến hành phân tích mô hình ARIMA tổng quát theo phương pháp Box – Jenkins trên phần mềm Stata. Để nắm rõ nội dung này, các bạn đọc thêm các bài về chuỗi thời gian dừng, đồ thị tự tương quan ACF, đồ thị tự tương quan riêng phần PACF. Dữ liệu sử dụng chỉ số giá sản xuất (ppi) của Mỹ bao gồm 169 quan sát thu …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản, xin vui lòngđăng nhập
Xem thêm
Back to top button