Xử lý dữ liệu
Phần tổng quan mô tả dữ liệu, bao gồm 2 chuyên đề là xử lý dữ liệu (Data cleaning) và thống kê mô tả dữ liệu (Descriptive data) sẽ cho thấy một cách tổng quan về những dữ liệu mà chúng ta thu thập.
- Th9- 2014 -12 Tháng 9
Điểm dị biệt – Outliers
Tóm tắt: là vấn đề quan trọng trong thực hành kinh tế lượng, có thể làm méo mó kết quả phân tích và…
Xem thêm » - 12 Tháng 9
Xử lý giá trị trống trong SPSS
Tóm tắt: Bài viết hướng dẫn chi tiết cách xử lý giá trị trống (missing values) trong SPSS – một vấn đề quan…
Xem thêm » - 12 Tháng 9
Kiểm tra dữ liệu nhập SPSS
Tóm tắt: là bước đầu tiên và quan trọng nhất trong thực hành kinh tế lượng. Bài viết này hướng dẫn chi tiết…
Xem thêm » - 6 Tháng 9
Nối dữ liệu với SPSS – Merging data
Tóm tắt: là kỹ năng quan trọng trong thực hành kinh tế lượng, cho phép kết hợp thông tin từ nhiều nguồn khác…
Xem thêm » - 5 Tháng 9
Đồ thị histogram
Tóm tắt: là công cụ trực quan quan trọng trong thực hành kinh tế lượng, cho phép khám phá và hiển thị phân…
Xem thêm » - 5 Tháng 9
Lọc quan sát với SPSS
Tóm tắt: là hai kỹ thuật thiết yếu trong thực hành kinh tế lượng với SPSS. Bài viết này hướng dẫn chi tiết…
Xem thêm »
