Xử lý dữ liệu
Phần tổng quan mô tả dữ liệu, bao gồm 2 chuyên đề là xử lý dữ liệu (Data cleaning) và thống kê mô tả dữ liệu (Descriptive data) sẽ cho thấy một cách tổng quan về những dữ liệu mà chúng ta thu thập.
- Th6- 2017 -23 Tháng 6
Sử dụng _n và _N trên Stata
_n và _N là các biến hệ thống của Stata. _n cho biết vị trí của quan sát hiện tại trong dữ liệu.…
Xem thêm » - 21 Tháng 6
Tạo biến giả nhanh trên Stata
Biến giả được sử dụng rất thường xuyên trong các mô hình phân tích. Để tạo một biến giả, trên Stata chúng ta…
Xem thêm » - Th9- 2015 -12 Tháng 9
Phương pháp thay thế lặp MI – Multiple Imputation
Phương pháp thay thế lặp – MI là phương pháp được sử dụng phổ biến và là phương pháp hiệu quả nhất trong…
Xem thêm » - 9 Tháng 9
Các phương pháp xử lý missing
Đây là bài viết thứ 2 trong chuỗi bài viết về dữ liệu missing và các phương pháp xử lý missing. Phần trình…
Xem thêm » - 5 Tháng 9
Giới thiệu dữ liệu trống – missing data
Giới thiệu dữ liệu trống – missing data) Trong mỗi kỹ thuật thống kê, chúng ta cần biết chắc là đang thao tác…
Xem thêm » - Th8- 2015 -26 Tháng 8
Giới thiệu về dữ liệu World Bank
Bên cạnh nguồn dữ liệu IMF, World Bank cũng chứa rất nhiều bộ dữ liệu quan trọng về các chỉ tiêu tăng trưởng,…
Xem thêm »
