Bài viết này trình bày các phương pháp phát hiện ngoại lệ (outlier detection) trong chuỗi thời gian đơn biến, bao gồm ba loại chính: ngoại lệ cộng tính (AO), ngoại lệ đổi mới (IO) và thay đổi mức (LS). Chúng ta sẽ khám phá thuật toán phát hiện truyền thống dựa trên likelihood ratio test và phương pháp Lasso hiện đại, cùng với các thách thức về masking và swamping. Kiến thức này tạo nền tảng vững chắc cho việc mở rộng sang phát hiện ngoại lệ đa biến ở bài tiếp theo.
Bài viết này trình bày các phương pháp phát hiện ngoại lệ (outlier detection) trong chuỗi thời gian đơn biến, bao gồm ba loại chính: ngoại lệ cộng tính (AO), ngoại lệ đổi mới (IO) và thay đổi mức (LS). Chúng ta sẽ khám phá thuật toán phát hiện truyền thống dựa trên likelihood ratio test và phương pháp Lasso hiện đại, cùng với các thách thức về masking và swamping. Kiến thức này tạo nền tảng vững chắc cho việc mở rộng sang phát hiện ngoại lệ đa biến ở bài tiếp theo.