KTL nâng cao

Hồi quy đa biểu thức – STATA

Nếu tập dữ liệu bao gồm nhiều biến, chúng ta muốn ước lượng nhiều hơn một biểu thức hồi quy. Chẳng hạn, chúng ta muốn dự đoán y1 theo x1, cũng như muốn dự đoán y2 theo x2. Mặc dù 2 biểu thức này không có biến chung nhưng 2 biểu thức trên không phải độc lập lẫn nhau, bởi vì dữ liệu hồi quy cho 2 biểu thức trên là cùng một tập dữ liệu. Mô hình hồi quy đa biểu thức là một công cụ mạnh được mở rộng để phân tích dữ liệu. Đây là một ví dụ của trường hợp hệ thống biểu thức …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản, xin vui lòngđăng nhập
Xem thêm
Back to top button