Tóm tắt: Phân tích thành phần chính dạng danh mục (Categorical Principal Components Analysis – CATPCA) là phương pháp giảm chiều dữ liệu cho các biến phân loại, giúp xác định các thành phần chính giải thích tốt nhất cho dữ liệu. CATPCA vượt trội hơn PCA truyền thống vì không đòi hỏi giả định về phân phối chuẩn đa biến hay mối quan hệ tuyến tính. Hướng dẫn này trình bày từng bước thực hiện phân tích CATPCA trên SPSS Statistics với bộ dữ liệu 797 quan sát và 25 biến sử dụng thang đo Likert. Giới thiệuNội dung chínhGiới thiệuVí dụ và Dữ liệuHướng dẫn thực …