KTL nâng cao
Chuyên đề: Kinh tế lượng nâng cao
- Biến nội sinh
- OLS nâng cao
- Mô hình SEM
- Nghiên cứu sự kiện
- Mô hình dữ liệu bảng
- Mô hình dữ liệu thời gian
- Th7- 2025 -21 Tháng 7

Dự báo chuỗi thời gian và ứng dụng thực tế
Giới thiệu Bài viết cuối cùng trong chuỗi gồm 5 phần này trình bày kỹ thuật dự báo (forecasting) cho chuỗi thời gian…
Xem thêm » - 18 Tháng 7

Mô hình ARIMA và chuỗi thời gian không dừng
Bài viết này tập trung vào mô hình ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) – công cụ cốt lõi khi làm việc với chuỗi…
Xem thêm » - 15 Tháng 7

Phân tích phổ và miền tần số
Bài viết này trình bày chi tiết về phân tích phổ (spectral analysis) và phân tích miền tần số (frequency domain analysis) trong…
Xem thêm » - 9 Tháng 7

Mô hình ARMA cho chuỗi thời gian dừng
Bài viết này trình bày chi tiết về mô hình ARMA (Autoregressive Moving Average) dành cho phân tích chuỗi thời gian dừng. Chúng…
Xem thêm » - 6 Tháng 7

Trực quan hóa và Khám phá chuỗi thời gian đa biến
Bài viết này hướng dẫn chi tiết các phương pháp trực quan hóa chuỗi thời gian đa biến (multivariate time series visualization), bao…
Xem thêm » - 5 Tháng 7

Dynamic Principal Component Analysis
Dynamic Principal Component Analysis (DPCA) và các phương pháp xử lý quá trình không dừng (nonstationary processes) đóng vai trò quan trọng trong…
Xem thêm »





