Đánh giá ý nghĩa thống kê của các hệ số tải

Độ lớn của các hệ số tải Trong giải thích nhân tố, cần thiết phải xem xét liệu một hệ số tải nhân tố nào đó có đáng quan tâm hay không. Bởi vì hệ số tải nhân tố là giá trị tương quan của biến gốc và nhân tố; hay bình phương của hệ số tải nhân tố chính là lượng tổng phương sai của biến được giải thích bởi nhân tố. Do vậy, một giá trị tải 0.30 và 0.50 chỉ tương ứng xấp xỉ 10% và 25% phương sai được giải thích bởi nhân tố. Vì vậy, để giải thích tối thiểu 50% tổng phương sai của biến thì các hệ số tải phải tối thiểu bằng 0.70. Điều đó có nghĩa giá trị tuyệt đối của hệ số tải càng lớn thì càng quan trọng trong giải thích ma trận nhân tố. Với ý nghĩa thực tiễn này chúng ta có thể đánh giá các hệ số tải như sau: Ý nghĩa thống kê của hệ số tải Để xác định mức ý nghĩa thống kê cho việc giải thích các hệ số tải, một cách tiếp cận tương tự như xác định mức ý nghĩa thống kê của các hệ số tương quan cũng được sử dụng. Tuy nhiên, một số nghiên cứu cho rằng các hệ số tải nhân tố có sai số chuẩn lớn hơn đáng kể các giá trị hệ số tương quan thông thường. Vì vậy, các hệ số tải nhân tố cần được đánh giá ở các mức nghiêm ngặt hơn. Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng khái niệm độ mạnh thống kê (statistical power) để xác định ý nghĩa thống kê của các hệ số tải trong các trường hợp cở mẫu khác nhau. Với mục tiêu đạt được hiệu quả giải thích 80%, sử dụng mức ý nghĩa thống kê 0.05 và mức khuếch đại dự kiến của các sai số chuẩn của các hệ số tải thì ý nghĩa thống kê của các hệ số tải ứng với các cở mẫu được tổng hợp ở bảng 1 bên dưới. Ví dụ, trong một mẫu gồm 100 quan sát thì hệ số tải từ 0.55 trở lên được xem là có ý nghĩa thống kê (mức 5%). Tuy nhiên, với mẫu 50 quan sát thì cần thiết yêu cầu hệ số tải tối thiểu phải bằng 0.75. Để tất cả các hệ số bằng 0.30 trở lên có ý nghĩa thống kê thì đòi hỏi cở mẫu phân tích phải có tối thiểu là 350 quan sát. Bảng 1: Cở mẫu cần thiết ứng với các hệ số tải có ý nghĩa thống kê Hệ số tải Cở mẫu 0.30 350 0.35 250 0.40 200 0.45 150 0.50 120 0.55 100 0.60 85 0.65 70 0.70 60 0.75 50 Ghi chú: đây là cở mẫu cần thiết để các hệ số tải có ý nghĩa thống kê 5% với độ mạnh thống kê là 80% và sai số chuẩn được giả định là gấp đôi sai số chuẩn trong trường hợp các hệ số tương quan thông thường. Nguồn: Hair và cộng sự (2014, tr.115) Ý nghĩa thống kê của các hệ số tải nhân tố còn tùy thuộc vào số biến gốc trong mỗi nhân tố. Cụ thể, khi số biến trong mỗi nhân tố tăng thì mức độ chấp nhận để xem xét ý nghĩa thống kê của các hệ số tải giảm. Quy tắc kinh nghiệm bên dưới cho biết các tiêu chuẩn xác định ý nghĩa thống kê và ý nghĩa thực tiễn của các hệ số tải.

Đánh giá ý nghĩa thống kê của các hệ số tải

Thuyết Nguyễn

Hướng dẫn tải dữ liệu IMF

Hướng dẫn tải dữ liệu World Bank

Giới thiệu về dữ liệu World Bank

Tải bộ dữ liệu chỉ số PCI 2005 – 2019

Phân biệt độ lệch chuẩn với sai số chuẩn

Thế nào là một chuỗi thời gian dừng?

Giới thiệu phương pháp GMM

Hồi quy tuyến tính – OLS – Stata

Hồi quy Cluster – STATA

Kiểm định Chi bình phương – Chi2

Phân biệt độ lệch chuẩn với sai số chuẩn

Kiểm định Fisher Exact – Monte Carlo

Kiểm định T-test trung bình 2 mẫu

Thế nào là một chuỗi thời gian dừng?

Bài liên quan