Bài viết này hướng dẫn chi tiết các phương pháp trực quan hóa chuỗi thời gian đa biến (multivariate time series visualization), bao gồm biểu đồ động (dynamic plots) và biểu đồ tĩnh (static plots). Chúng ta sẽ học cách phát hiện lỗi đo lường, nhận biết chuỗi bất thường và hiểu cấu trúc tổng thể của tập dữ liệu thời gian lớn. Kỹ thuật quantile động thực nghiệm (empirical dynamic quantiles) và các phương pháp thống kê mô tả sẽ được trình bày với ví dụ thực tế về chỉ số tài chính thế giới và dữ liệu PM2.5 tại Đài Loan.