KTL nâng cao
Chuyên đề: Kinh tế lượng nâng cao
- Biến nội sinh
- OLS nâng cao
- Mô hình SEM
- Nghiên cứu sự kiện
- Mô hình dữ liệu bảng
- Mô hình dữ liệu thời gian
-
Th11- 2014 -15 Tháng mười một
Phân tích nhân tố khám phá
Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory factor analysis) là một phương pháp rút gọn dữ liệu, cho biết mối quan hệ…
Xem thêm » -
Th10- 2014 -31 Tháng 10
Hồi quy tobit trên STATA
Mô hình tobit, đôi khi còn được gọi là mô hình hồi quy kiểm duyệt (censored regression model), được xây dựng để ước…
Xem thêm » -
29 Tháng 10
Giới thiệu các phép xoay nhân tố
Một trong các bước quan trọng của phân tích nhân tố khám phá cũng như phân tích thành phần chính (PCA) là lựa…
Xem thêm » -
29 Tháng 10
Phân biệt PCA vs EFA
Phân tích thành phần chính (PCA) và phân tích nhân tố khám phá (EFA) là 2 phương pháp được sử dụng phổ biến…
Xem thêm » -
28 Tháng 10
Hồi quy đa biểu thức – STATA
Nếu tập dữ liệu bao gồm nhiều biến, chúng ta muốn ước lượng nhiều hơn một biểu thức hồi quy. Chẳng hạn, chúng…
Xem thêm » -
28 Tháng 10
Hồi quy Cluster – STATA
Trong thực tế hiếm khi một dữ liệu thỏa mãn tất cả các giả định của hồi quy OLS. Chúng ta biết rằng…
Xem thêm »