Ước lượng FE
Estimated reading: 16 minutes
Summary:
Giới thiệu phương pháp Xét mô hình dữ liệu bảng có dạng tổng quát như sau: $$ \begin{equation} \label{eq1} \tag{1} {Y_{it}} = {\beta _0} + {\beta _1}{X_{it}} + {\varepsilon _{it}} \end{equation}$$ Phương trình \ref{eq1} có thể được viết lại dưới dạng như sau: $$ \begin{equation} \label{eq2} \tag{2} {Y_{it}} = {\beta _0} + {\beta _1}{X_{it}} + {u _i} + {e_{it}} \end{equation}$$ Trong đó: Trong trường hợp thành phần tác động riêng rẻ phụ thuộc đối tượng ${u _i}$ có tương quan với biến giải thích ${X_{it}}$ thì kết quả ước lượng OLS sẽ bị thiên chệch. Để giải quyết vấn đề tự tương quan này, chúng ta sử dụng một …
Nội dung có phí dành cho THÀNH VIÊN!
Mời bạn đăng nhập hoặc đăng ký gói
Premium
Cảm ơn sự quan tâm của bạn.
Giới thiệu phương pháp Xét mô hình dữ liệu bảng có dạng tổng quát như sau: $$ \begin{equation} \label{eq1} \tag{1} {Y_{it}} = {\beta _0} + {\beta _1}{X_{it}} + {\varepsilon _{it}} \end{equation}$$ Phương trình \ref{eq1} có thể được viết lại dưới dạng như sau: $$ \begin{equation} \label{eq2} \tag{2} {Y_{it}} = {\beta _0} + {\beta _1}{X_{it}} + {u _i} + {e_{it}} \end{equation}$$ Trong đó: Trong trường hợp thành phần tác động riêng rẻ phụ thuộc đối tượng ${u _i}$ có tương quan với biến giải thích ${X_{it}}$ thì kết quả ước lượng OLS sẽ bị thiên chệch. Để giải quyết vấn đề tự tương quan này, chúng ta sử dụng một …
Nội dung có phí dành cho THÀNH VIÊN!
Mời bạn đăng nhập hoặc đăng ký gói
Premium
Cảm ơn sự quan tâm của bạn.